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嘉兴在线新闻网     2017-12-16 05:20:26     手机看新闻    我要投稿     飞信报料有奖
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人工智能成果展示

  人脸识别技术

  文、图/广州日报全媒体记者阮元元

  近日,人脸和语音识别、医疗机器人、无人驾驶汽车、无人超市等新奇事刷爆朋友圈,也停留在实验室的“人工智能”(即AI)技术迅速以实体化、成果化和产业化的生动形象冲击着大众视野。然而,“创新科技”先于“人类劳力”抢跑,随之而来的质疑声却不绝于耳,人工智能究竟会成为取代人类的新对手,还是将赋予人类新的发展动力?目前最被看好的人工智能技术又有哪些?

  日前,“中国源头创新百人会”“CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会”等连续两场高规格人工智能大会在深圳举行,多位学术界大咖和人工智能行业企业家,对人工智能发展进行了回顾和前瞻。不少专家认为,深圳将成为我国人工智能产学研合作发展的理想中心。

  现状——

  AI高速渗透到各个领域

  在中国源头创新百人会上,百人会联合主席、国务院发展研究中心原副主任陈清泰表示,过去十年,人工智能技术的产业应用取得惊人发展,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个行业、各个领域,越来越深刻地影响着产业发展、经济结构、社会治理、生活方式等各个方面,人工智能已经成为一项全新的生产要素,人工智能向各个领域渗透所形成的人工智能+,将成为提高全要素生产力的一个成熟性因素。同时,人工智能也将成为中国战略性新兴产业发展的突破口。在知识上呈现出跨学科的特征,在产业形态上呈现跨行业的特征,在政府规管上呈现跨部门的特征。

  中国AI应用超发达国家

  深圳市太空科技南方研究院院长,深圳市科协前主席、中国源头创新百人会秘书长周路明说:“前些日子马云在美国演讲的时提到,中国是在手机上的社会,这实际表现了中国在应用端的高度数据化。发达国家的人工智能非常需要中国需求端和制造业生态,还有数字化的支撑。”他认为,在人工智能领域,如果能有效把中国的需求端和海外的源头技术进行有效连接,将是制造全球创新领域发展的新机会。

  预言——

  深圳将成AI产业中心城市

  中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生:未来5到20年内,人类社会的分工会因为人工智能产生巨大的变化。比如人工智能日趋完善后可以替代医院开药的医生,精准快速地替患者开药;同时人工智能将对教育产生巨大冲击,原来靠记忆力和逻辑判断力的灌输式教育应不再成为主流,因“记忆和判断”将成为人工智能的强项,并建议未来教育应着重培养学生的想象、创造、情感等。

  当今 AI 和机器人革命浪潮下,包括我国在内的各国政府和投资界,都意识到推动这两个领域各个方面的全球协作、迎接机遇与挑战的重要性。而拥有完备制造产业链、作为改革开放窗口的深圳,则是推动 AI 与机器人行业产、学、研跨界协作的理想中心。

  深圳具有最完备的制造产业链,包括制造机器人的产业链,为设计、开发、制造人工智能系统提供了得天独厚的优势条件。目前,香港中文大学(深圳)以及在深圳建立的其他各个高校正在为人工智能与机器人领域源源不断地培养高层次的人才。

  就业分工受人工智能冲击

  深圳光启高等理工研究院院长刘若鹏认为:人工智能领域要面对最终用户使用的场景,因此,人工智能最重要的是在垂直领域的纵深。人工智能在安保、公交、金融等领域,都有不同的应用场景,谁的人工智能可以在非常窄的纵深领域充分发展,谁就会变成这一轮人工智能变革的领跑者。

  因人工智能产生的高效工作而节省出来的时间,一方面将带来巨大的社会价值财富的释放,另一方面也会带来就业分工上很大的问题。金融分析师、操盘手、银行就业人员、职业律师,还有很多的码农工程师、技术支持服务人员、客服人员、医生,这些职业更多的是使用智力,这些岗位都是高价值的岗位,也是社会主要生产力和资源配置的岗位,但它们反倒特别容易让AI体系去进行一种根本性的变革。

  机械智能化无人系统将迅速发展

  中国工程院院士、原常务副院长潘云鹤在“CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会” 上表示:目前人工智能技术得以大范围转化应用,是经过60年高潮低估后发展至今的结果,未来人工智能将走向“2.0时代”。

  新一代的人工智能将和传统人工智能应用上有很大的差别,它不但要模拟个人,而且要模拟复杂的大系统。比如说电子商务系统、智能城市系统、智能医疗系统、智能交通系统、智能物流系统、智能制造系统等。它和原有的飞机、汽车联合起来会出现无人机、无人车,它会出现新概念的机器人,会和原来的手机结合起来,改造原有的手机,成为真正的人工智能手机,能使游戏更加智能化,出现新的穿戴式设备,使得AR和VR走向新的应用,产生新的效果。

  现在机器人或者智能化系统发展得更快的是无人系统。现在的无人机、无人车、无人船迅猛发展,成为社会中间数量最大的广义机器人。机器人会走对机械进行智能化和自主化升级的道路,这样会更加高效。

  中国在新一代人工智能方面的重点研究方向应包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统。他认为,这些研究方向适用于中国现在迫切需要解决的问题,比如智能城市、智慧医疗、智能制造等。


来源:嘉兴在线—嘉兴日报    作者:摄影 记者 冯玉坤    编辑:李源    责任编辑:胡金波
 
 
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